神经网络打开理解电子强子新窗口

原曲名：建模锁上认知射频基本粒子从新窗口 来源：科技日报

科技日报北京12月9日电 （记者张梦然）据9日《科学知识》杂志刊登的一篇论文，著名的智能行业“广度思路”的从新研究课题表明，建模可用作相结合比那时候愈来愈吻合的射频运动速度和基本粒子图。该研究课题有助于科学知识研究愈来愈好地认知将分子结合在一同的射频中的间的基本粒子，还显示了广度学习在相对论力学水准上吻合模拟器物质的前景，使研究课题工作人员并不需要改进计算机系统内部设计，在纳米级水准探究有关金属材料、抑制剂和催化剂的原因。

说明了相对论物质基本性质的运动速度微分理论（DFT）于50多年前首次建立联系，已成为计算矿物学、药理学和金属机械工程知识中的射频基本粒子特性的主要方法。然而，射频运动速度和基本粒子能量运动速度中的间映射的确切性质，即是非的运动速度微分，长期以来多年来未被认知。因此，即使是最先进的DFT微分在说明了总分射频电场和自旋时也受到基本系统误差的困扰。

为了克服这些限制，“广度思路”研究课题工作人员弗雷德里克·麦科伊帕特里克及其同事可用该公司的和平台掀开发了一个框架，用作在吻合的矿物学数据和总分射频约束上训练建模，从而消除持续性的“DM21”。

通过将数组表达为建模并将有用的属性合并到训练数据中的，DM21并不需要学习没有两个举足轻重系统误差（离域误差和自旋角动量破坏）的数组，这导致比那时候的和平台愈来愈好地模拟器最常的矿物学反应类别。DM21的举足轻重性并不在于它消除了最终的运动速度微分，而是智能方法克服了总分射频和自旋原因，这些原因冲击了创建微分的直接归纳克服方案。

在短期内，这将使研究课题工作人员并不需要通过代码完整性来改进有用运动速度微分的乘积，以便立即可用。从长远来看，这进一步显示了广度学习在相对论力学水准上吻合模拟器物质的前景，将准许研究课题工作人员在纳米级水准上探究有关金属材料、抑制剂和催化剂的原因，来实现计算机系统中的的金属材料内部设计。

“明白纳米级电子技术对于为了让我们应对21世纪的一些主要同样变得越来越举足轻重，从消毒电力到塑料污染。”麦科伊帕特里克知道，“这项研究课题是朝着正确方向迈出的一步，使我们并不需要愈来愈好地明白射频中的间的基本粒子，射频是将分子固定在一同的肥皂。”

为了加速该应用的进步，“广度思路”已经发行了这篇论文，并完全免费共享了掀开源代码。

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