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如何精确查找某一范围的英文文献?

发布时间:2025-03-20

atabase”的入口,网页该元数据可进到主题字词集成所示形。

比如以糖尿病“Diabetes Mellitus”进行时集成,在集成结果所示形寻想到自己要集成的主题字词;

这里我们网页第一条结果“Diabetes Mellitus”,在该所示形可以劳看副主题字词和主题字词的其他的资讯。副主题字词可以附加多个,也可以不附加。我们这里勾选“diagnosis(病人)”和“therapy(病人)”;

然后在网页右方的“PubMed Search Builder”工具备箱块网页“Add to search builder”转化集成德式,最后网页“Search PubMed”进行时集成才可。

如果还无需重新加入其它集成前提条件,可以利用近代集成可选,进行时演算组配再次集成。

二、史料探索和的资讯挖掘的线上可亦同化工具备箱Connected Papers

下面给大家详述一款史料探索和的资讯挖掘的线上可亦同化工具备箱Connected Papers

),它将具备体各个领域已出版人文科学论文进行时关连性量化。

运用于Connected Papers集成史料极其方便,目前支持出版文章结尾、DOI号、以及arXiv、Semantic Scholar 和 PubMed多种举例来说出版文章的URL集成。

在Connected Papers上我们回传一篇典型出版文章,赚取具备体各个领域的人文科学论文可亦同化表格,常规我们慢速了解该各个领域的近来、趋势和自适应。

在某些各个领域,近期出版的人文科学论文由于被引量少较难,但Connected Papers可以让我们巧妙注意到已经有的一些最重要出版文章。

所示1 Connected Papers其网站

举例来说:网页截所示,如无独有说明

本文特写之外起源于网页截所示

下面详述一些简便用法

1)回传尽可能出版文章结尾/DOI/URL(URL亦可)

以小编已经有在看的一篇2009年出版在Soil biology Company biochemistry出版文章为例。回传出版文章结尾——“Arbuscular mycorrhizal fungi contribute to 13C and 15N enrichment ofsoil organic matter in forest soils”。

所示2 出版文章集成所示形

2)网页“Build a graph”来转化可亦同化特写:

这个每一次亦同具备体出版文章总数而定,总数越多耗时越长,一般情况下1-2分钟足矣。

3)量化结果探究:

都是由,我们把结果所示形划分为3个举例来说。

所示3 具备体史料量化可亦同化结果

①最上方为具备体史料名列出。

第一篇出版文章即我们回传的original article。默认依据出版文章与原始出版文章彼此之间的雷同度选取,雷同度越好越靠前。如需劳看列出出版文章的详述属病态,可以网页“Expend”转到列出亦同所示。在此亦同所示下,我们可以根据出版文章出版日期及被引量等进行时重新选取。若想搬回特写亦同所示,网页“Collapse”才可。

所示4 史料量化结果的List亦同所示

②里面间为可亦同化所示形。

没用特写可以同样网页借助屏幕,每一个结点代表一篇史料,结点微小透露史料被引量长短,结点颜色由浅入深透露年代由远及近,结点彼此之间串连越深其实两篇史料彼此之间雷同度越高,同时雷同度高的史料会在特写里面围住在一齐。具备黑色旋涡的结点示原始史料,滑鼠滑过非原始史料的结点之外会产生深蓝色旋涡予以辨别。

所示5可亦同化所示形犯罪行为

犯罪行为展示了具备体各个领域的41篇出版文章,最早可追溯到

1996年,其里面2006年Rilling等出版的出版文章

“Mycorrhizasand soil structure”被引连续最多

③方为指定出版文章的详述的资讯。

包含了结尾、笔记、出版日期、被引量、参考史料总数及内容可。网页“Paper details”元数据到“Semantic Scholar”人文科学百度,可以在线预览表格(这一点可以说是极其nice了),甚至可以同样赚取概要。

所示6 Semantic Scholar 史料简介所示形

稀奇的是,网页网页左下角的“Prior works”,里面间MLT-跳改以本文的时代背景史料,常规研究者追本溯源。蓝色其余部分收起同样援引的史料,而深蓝色其余部分透露虽未被同样援引但内容密切具备体的史料。网页“Prior works”里面的史料称谓将在上方具备体史料名列出里面示意所示所有援引过该史料的出版文章。而在上方网页一篇具备体史料,“Prior works”里面将示意所示该出版文章所援引的所有出版文章。

所示7 “Prior works”所示形截所示

确信大家也都猜到了,网页“Derivative works”可以劳看援引了以上所示谱里面出版文章的史料,便于我们掌握最新自适应。游戏规则和“Prior works”相同,不必次赘述。

所示8 “Derivative works”所示形截所示

本文详述了两种史料集成的高级长处和工具备箱,应该能够借助各位不久前触及科研的小伙伴寻想到自己想尽办法的史料了~大家快快试行起来吧~

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